Zašto je umjetna inteligencija sljedeći val u HR regrutaciji?

Prema istraživanju, 24% tvrtki počelo je koristiti AI za stjecanje talenata, dok 56% menadžera planira usvojiti automatiziranu tehnologiju.

Recruiter.com Group je izjavio da njihov AI softver sada indeksira preko 150 milijuna profila. Tvrtka je također objavila povećanje prihoda, što pripisuju prvenstveno porastu poslovanja temeljenog na AI Recruiters on Demand i uvođenju softverskih pretplata.

Kada uzmete u obzir da HR odjeli trebaju biti usklađeni s navikama i očekivanjima onih koje zapošljavaju – mladih generacija digitalnog doba – to je trend koji će samo rasti.

Jednostavno je. AI alati za regrutaciju pomažu timovima za zapošljavanje rješavanjem problema koji postoje u procesu regrutacije. U većini slučajeva to znači automatizaciju zadataka kako bi se regruteri mogli usredotočiti na zadatke koji nisu repetitivni ili dosadni. Na primjer, kada timovi za zapošljavanje mogu koristiti alat za pregledavanje životopisa, regruteri mogu provoditi vrijeme stvarajući bolje strategije zapošljavanja, ali to može utjecati na sve, od identifikacije talenata do odgovora kandidata ili opće analize tržišta.

Postoji zabluda da AI u regrutaciji automatski znači da kandidate intervjuiraju roboti bez humora s potencijalom da ih "zapečate" ako pogriješe. U stvarnosti, AI alati prikupljaju i organiziraju informacije, a zatim poduzimaju odgovarajuće radnje na temelju tih podataka ili pomažu HR ili regrutacijskim timovima.

Zbog širokog spektra primjena, AI u procesu regrutacije može donijeti značajne koristi.

• Najznačajnija je smanjenje troškova jer se ogromna količina vremena potrebna za pregledavanje informacija smanjuje. Vrijeme koje se stvara može se bolje uložiti u bilo što, od omogućavanja ljudima u procesu da bolje grade osobne odnose s kandidatima do ulaganja u naprednije i sveobuhvatnije strategije zapošljavanja. Možete čak i bolje platiti svoje HR timove.
• AI također može pomoći u odabiru najboljih kandidata, dok aktivno izbjegava "loše zapošljavanje" koje može biti izuzetno skupo u smislu niske produktivnosti i demotivacije tima.
• Kandidati također imaju koristi jer AI nudi poboljšano iskustvo u obliku kvalitetnije personalizacije, bržih odgovora, detaljnih i informiranih povratnih informacija te savjeta za buduće intervjue ako nisu uspješni.
• Zahvaljujući AI tehnologiji, veća je vjerojatnost da će kandidati biti učinkovitije angažirani tijekom procesa i čak aktivnije sudjelovati zakazivanjem svojih procjena i intervjua.

Još 2019. godine, Unilever je tvrdio da štedi stotine tisuća funti godišnje zamjenom ljudskih regrutera AI sustavom, usred upozorenja na populistički otpor širenju strojnog učenja. Multinacionalna tvrtka rekla je Guardianu da je uštedjela 100.000 sati ljudskog vremena za regrutaciju prošle godine koristeći softver za analizu video intervjua. Ovo je samo jedan primjer od tisuća.

Tvrtka Textio sa sjedištem u Seattleu koristi AI za pomoć tvrtkama u pisanju oglasa za posao koji privlače širok spektar ljudi, čineći jezik inkluzivnijim i lakšim za razumijevanje. Koriste ga svi, od Svjetske banke do Dropboxa, Spotifyja i Tesca. Korn Ferry, sa sjedištem u LA-u, koristi AI softver za regrutaciju koji pretražuje internet za potencijalnim kandidatima za posao, proaktivno tražeći pojedince koje želi.

Međutim, AI nije bez kritika. Iako je ljudska prosudba manjkava, može uhvatiti nijanse zajedno s nekim ne tako konkretnim atributima kod kandidata. Na primjer, alat može odrediti da kandidat ispunjava sve uvjete kada je riječ o vještinama i procjenama. Ne može identificirati da isti kandidat ima autoritarni stil upravljanja koji se ne uklapa u kulturu tvrtke.

AI u regrutaciji također je kritiziran zbog algoritamskih predrasuda koje u nekim slučajevima mogu obeshrabriti kandidate da se prijave. Amazon je to shvatio kada je 2018. godine objavio da napušta svoj AI alat za regrutaciju jer nije volio žene. Iako ovo ukazuje na problem kodiranja, a ne na temeljni AI izazov. Možda je još veći izazov za tehnologiju i sektor koji su još uvijek u svojoj kolektivnoj ranoj fazi razvoj regulative i dosljednosti.

Regrutacija je postala više stvar izgradnje odnosa nego zadatak pronalaska kandidata. Učinkovitost regrutacije je ono što se očekuje od regrutacijskog tima. AI sustav za upravljanje radnom snagom sam po sebi je alat koji omogućuje besprijekoran proces regrutacije.