Kako AI može pomoći s obračunom plaća, sada i u budućnosti?

U području ljudskih resursa koje se stalno razvija,  upotreba umjetne inteligencije je vrlo primamljiva. Međutim, njegova integracija u sustave za obračun plaća ostaje relativno neiskorišten resurs jer tek nešto više od petine europskih kompanija integrira AI tehnologije u svoje sustave za obračun plaća. Ipak, implementacija i primjena umjetne inteligencije olakšava automatizirane izračune plaća i mijenja svakodnevne repetitivne zadatke, otkriva greške i osigurava usklađenost s lakoćom. 

AI  vs. automatizacija

U raspravama o HR tehnologiji, 'automatizacija' i 'AI' su pojmovi koji se često koriste kao sinonimi, iako svaki od njih ima različitu ulogu. Automatizacija se bavi zadacima koji se ponavljaju, dok AI nudi dublju razinu sofisticiranosti, uči iz podataka i kontinuirano se razvija. U području obračuna plaća, umjetna inteligencija  uključuje učenje, prilagodbu i optimizaciju za snalaženje u složenim propisa i korporativnih politika. 

Najnovije izvješće Svjetskog ekonomskog foruma o budućnosti poslova predviđa da će do 2027. godine 65% svih zadataka obrade informacija i podataka biti automatizirano, što otkriva koliko brzo usvajanje umjetne inteligencije i tehnologije automatizacije postaje važno. Ovo najavljuje novu eru pametnih sustava koji besprijekorno upravljaju zamršenim procesima obračuna plaća, smanjujući ljudsku intervenciju i podižući integritet procesa. 

Otključavanje AI-jeva potencijala za obračun plaća

Trenutačno umjetna inteligencija u obračunu plaća nije samo koncept, to je stvarnost koja preoblikuje financijsko upravljanje. Od automatskog ažuriranja poreznih stopa do brze integracije zakonskih promjena, AI sustavi predvode učinkovitost. Djeluju kao detaljni nadzornici, otkrivaju anomalije u stvarnom vremenu, osiguravaju obradu bez grešaka i maksimiziraju financijsku učinkovitost kroz prediktivnu analitiku. 

Međutim, kako bi se otključao puni potencijal umjetne inteligencije, strateški pristup integraciji i strukturiranju podataka je imperativ. Ne radi se samo o posjedovanju podataka; radi se o pravim podacima—točnim, aktualnim i jedinstveno prilagođenim. Bez ovog temelja, čak i najsofisticiraniji AI modeli mogu podbaciti. Ta  transformacija podataka zahtijeva pažljivo praćenje, čišćenje i integraciju za pokretanje genAI aplikacija. 

Što podaci otkrivaju

Unatoč tim izazovima, integracija umjetne inteligencije u sustave obračuna plaća predstavlja značajne prilike za povećanje točnosti, poboljšanje usklađenosti i sigurnosne operacije obračuna plaća u sve složenijem regulatornom okruženju. Prema našem novom istraživanju, trećina europskih poslodavaca aktivno ulaže u tehnologije umjetne inteligencije na radnom mjestu. Gledajući unaprijed, umjetna inteligencija bi mogla revolucionirati obračun plaća putem naprednih značajki kao što su sofisticirani sustavi za otkrivanje prijevara, poboljšani portali za Self servis zaposlenika i konzalting usluge za obračun plaća koje pokreće AI, a koje bi mogle savjetovati o optimalnim strategijama obračuna plaća na temelju prediktivnog modeliranja.

Obračun plaća kao prilika za inovaciju

Uspješna integracija umjetne inteligencije u sustave za obračun plaća zahtijeva strateško planiranje usklađeno sa širim organizacijskim ciljevima. Voditelji ljudskih resursa moraju prepoznati kako umjetna inteligencija može poboljšati ne samo obračun plaća, već i ukupnu poslovnu učinkovitost. Prevladavanje izazova kao što su privatnost podataka, usavršavanje ljudskih resursa i održavanje kompatibilnosti s postojećom tehnološkom infrastrukturom je ključno.

Kako se uloga umjetne inteligencije u obračunu plaća širi, ona donosi značajnu učinkovitost, transformirajući tradicionalne prakse obračuna plaća. Voditelji odjela ljudskih resursa trebali bi obračun plaća vidjeti kao priliku za stratešku inovaciju: korištenjem umjetne inteligencije tvrtke mogu osigurati točnost, poboljšati usklađenost i postići sigurnost u obračunu plaća u budućnosti, u sve složenijem regulatornim okruženjima.